Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.213-215
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Trends in Implementation of Homomorphic Encryption using GPU

GPU를 활용한 동형암호 구현 동향

  • Eum, Si-Woo (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-Sung University) ;
  • Kim, Hyun-Jun (Dept. of Information Computer Engineering, Han-sung University) ;
  • Lim, Se-Jin (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-Sung University) ;
  • Seo, Hwa-Jeong (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-Sung University)
  • 엄시우 (한성대학교 IT융합공학과) ;
  • 김현준 (한성대학교 정보컴퓨터공학과) ;
  • 임세진 (한성대학교 IT융합공학과) ;
  • 서화정 (한성대학교 IT융합공학과)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

빅데이터, 인공지능, 클라우드 등의 기술이 발전함에 따라서 개인 정보나 중요 데이터가 많이 노출되고 있다. 동형암호는 암호화된 데이터에 대해서 직접 연산이 가능한 암호체계이다. 이러한 특성은 오늘날 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 매우 중요한 기술이지만, 많은 연산으로 인해 처리 시간이 오래 걸려 많이 사용되어 오고 있지 않다, GPU는 병렬 연산의 특성을 활용하여 CPU가 담당하는 작업을 훨씬 효율적으로 작업하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 GPU를 활용하여 동형 암호의 속도 향상을 위한 기법 연구 동향에 대해 알아본다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (No.2021-0-00540, Development of Fast Design and Implementation of Cryptographic Algorithms based on GPU/ASIC).