한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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- Pages.459-461
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
딥러닝 기반 걸음걸이 인증 시스템
Deep Learning-based Gait Authentication System
- Choi, Ji-Woo (Dept. of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
- Choi, Sangil (Dept. of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
- Kang, Taewon (Dept. of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University)
- 발행 : 2022.11.21
초록
개인 정보 보호가 중요시되는 초연결사회에서는 정보와 사용자를 연결하는 매개체는 적법하지 않은 사용자를 판별할 수 있어야 한다. 본 연구는 그 매개체를 스마트폰으로 삼고 인간의 걸음걸이에 기반한 스마트폰 인증 시스템을 제안한다. 인간의 걸음걸이를 딥러닝 모델 중 하나인 CNN으로 학습시킨 후, 스마트폰에 탑재하여 사용자가 스마트폰을 휴대한 상태로 7초간 걸음으로써 적법한 사용자인지 아닌지의 여부를 판별한다. 본 연구에서 제안한 모델의 평가 지표로는 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score를 사용했으며, 그 결과, 위 4개의 평가지표 모두 평균 95% 이상의 결과를 얻었다.
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