Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
  • /
  • Pages.105-106
  • /
  • 2022
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Flooding Areas in Korea Using Public Data Visualization Design and Implementation

공공데이터를 활용한 한국의 침수 지역 시각화 설계 및 구현

  • Park, Yeon-woo (Dept. of Computer Engineering, Kangwon National University) ;
  • Han, Sung-Soo (Division of Liberal Studies, Kangwon National University)
  • 박연우 (강원대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 한성수 (강원대학교 자유전공학부)
  • Published : 2022.11.21
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

한국은 지리적 특성상 매해 태풍과 호우에 의한 침수 피해를 보고 있다. 또한 기후변화와 도시화 등으로 인하여 피해가 대형화되는 추세이다. 본 논문에서는 자연재해 중 침수피해를 최소화하는 대안으로 공공데이터를 활용하여 관련 정보를 시각화한 프로토타입의 앱을 설계 및 구현한다. 구현한 앱을 통하여 침수 피해를 미리 대비하고 침수 시 피해를 줄이는 효과를 기대할 수 있다.

Keywords