과제정보
본 논문은 2022 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021-0-00191, 기계를 위한 영상 부호화 기술).
한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)
- 한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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- Pages.143-145
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- 2022
VCM 을 위한 FPN 다중 스케일 특징 압축
Compression of Multiscale Features of FPN for VCM
- Kim, Dong-Ha (Korea Aerospace University) ;
- Yoon, Yong-Uk (Korea Aerospace University) ;
- Lee, Jooyoung (ETRI) ;
- Jeong, Se-Yoon (ETRI) ;
- Kim, Jae-Gon (Korea Aerospace University) ;
- Jeong, Dae-Gwon (Korea Aerospace University)
- 발행 : 2022.06.20
초록
MPEG-VCM(Video Coding for Machine)은 입력된 비디오 특징(feature)를 압축하는 Track1 과 입력 영상을 직접 압축하는 Track2 로 나뉘어 표준화가 진행중이다. 본 논문은 VCM Track 1 에 해당하는 Detectron2 FPN(Feature Pyramid Network)에서 추출한 다중 스케일 특징맵을 VVC 로 압축하는 MSFC(Multi-Scale Feature Compression)을 구조를 제안한다. 본 논문의 MSFC 에서는 다중 스케일 특징을 결합하여 부호화/복호화하는 기존의 구조에서 특징맵의 해상도를 줄여 압축하는 개선된 MSFC 를 제시한다. 제안 방법은 VCM 의 Track2 의 영상 앵커(image anchor) 보다 우수한 BPP-mAP 성능을 보이고 최대 -84.98%의 BD-rate 성능향상을 보인다.
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