Acknowledgement
이 논문은 2021 년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2018R1D1A1B07043220)
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2022.06a
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- Pages.156-157
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- 2022
3D Pose Estimation from Selective View for 3D Volumetric Data Deformation
3 차원 볼류메트릭 데이터 변형을 위한 선택적 시점에서의 3 차원 포즈 추정
- Lee, Sol (Kwangwoon University) ;
- Kim, Ji-Hyun (Kwangwoon University) ;
- Park, Jung-Tak (Kwangwoon University) ;
- Park, Byung-Seo (Kwangwoon University) ;
- Seo, Young-Ho (Kwangwoon University)
- Published : 2022.06.20
Abstract
본 논문에서는 선택적 시점에서의 2D 포즈 추정(pose estimation) 결과를 정합 하여 정확도 높은 3D 스켈레톤(skeleton)을 만들어 낸다. 여러 프레임의 3D 데이터를 10 도 간격으로 36 방향에서 투영한 뒤, 2D 포즈 추정 결과 신뢰도가 높은 시점에서의 결과만을 선별하여 3 차원으로 정합 한다. 이때 사용하는 시점의 개수를 달리하며 정확도에 미치는 영향을 분석하여 실험적으로 정확도가 높은 최소의 시점 개수를 정하였다. 또한, 정합 한 3D 뼈대를 모션 캡쳐(motion capture) 센서와 비교하여 제안하는 알고리즘에 의해 3D 포즈 추정의 정확도가 향상되는 것을 확인했다.
Keywords