딥러닝 기반의 프린지 패턴 생성 네트워크 학습에 대한 최적화

Training Optimization for Fringe Pattern Generation Network Based on Deep Learning

본 논문에서는 프린지 패턴을 생성하는 딥러닝 기반의 WGAN-GP 네트워크의 최적화 방법을 제안한다. 기존의 복소 프린지 패턴 생성을 위한 GAN 모델은 생성의 정확도뿐만 아니라 학습의 안정성이 다소 부족하였다. 이에 따라 WGAN-GP 등의 업그레이드 된 방법을 사용하였지만, 네트워크 구조 및 파라미터에 따른 최적화가 필요하다. 보다 정확도 높은 정확도를 가진 프린지 패턴 생성을 위해 learning rate decay 사용하여 학습된 결과를 epoch 별 그래프로 최적화 전의 결과와 비교하고, 홀로그램과 복원 결과에 대한 PSNR 을 비교한다.