Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Study on Heat Energy Consumption Forecast and Efficiency Mediated Explainable Artificial Intelligence (XAI)

설명 가능한 인공지능 매개 에너지 수요 예측 및 효율성 연구

  • Published : 2022.06.20
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Abstract

최근 전세계의 탄소중립 요구에 따른 에너지 효율 증대를 통한 에너지 절감을 위한 효율성 관련 연구가 확대되고 있다. 방송과 미디어 분야에는 에너지 효율이 더욱 시급하다. 이에 본 연구에서는 효율적인 에너지 시스템 구축을 위해 난방 에너지 시계열 데이터를 기반으로 한 수요 예측 모델을 선정하고, 설명하는 인공지능 모델을 도입하여 수요 예측에 영향을 미치는 원인을 파악하는 프레임워크를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 산업통산자원부 "열공급망 수용가 빅데이터 기반 에너지관리 기술개발 및 실증" 사업의 연구비지원 (20212020900150)에 의해 수행되었습니다. 이 논문은 2022 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2022-0-00106, 복합 도메인의 에너지 수요 빅데이터를 활용한 설명 가능한 인공지능 기반 진단 및 분석 프레임워크 개발)