Acknowledgement
이 논문은 2022 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2020-0-00011, (전문연구실)기계를 위한 영상부호화 기술)
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2022.06a
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- Pages.1343-1345
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- 2022
Compression Error Compensation Method for Multi-Resolution Feature Map
다해상도 피처 맵 압축 손상 보상 방법
- Kwon, Naseong (Kwangwoon University) ;
- Lee, Minhun (Kwangwoon University) ;
- Choi, Hansol (Kwangwoon University) ;
- Park, Seungjin (Kwangwoon University) ;
- Oh, Seoung-Jun (Kwangwoon University) ;
- Kim, Younhee (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
- Lee, Jooyoung (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
- Jeong, SeYoon (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
- Sim, Donggyu (Kwangwoon University)
- 권나성 (광운대학교) ;
- 이민훈 (광운대학교) ;
- 최한솔 (광운대학교) ;
- 박승진 (광운대학교) ;
- 오승준 (광운대학교) ;
- 김연희 (한국전자통신연구원) ;
- 이주영 (한국전자통신연구원) ;
- 정세윤 (한국전자통신연구원) ;
- 심동규 (광운대학교)
- Published : 2022.06.20
Abstract
본 논문에서는 다해상도 피라미드 피처 맵 압축 손상 보상 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 패킹된 C-레이어 피처 맵을 비디오 코덱으로 압축할 때, 저해상도 계층의 원본 피처 맵과 복원된 피처 맵 간의 차분 값을 구해 이를 고해상도 계층의 피처 맵에 더해줌으로써 부호화 과정에서 발생하는 오차를 보상하는 방법이다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위하여 OpenImageV6 데이터셋 중 1000 장에 대해 객체 검출 성능을 평가하였다. 본 논문에서 제안하는 피처 맵 압축 방법은 C-레이어 피처 맵 압축 방법 대비 bpp 와 mAP 의 BD-rate 관점에서 35.10%의 성능 향상을 보인다.
Keywords