Acknowledgement
이 논문은 2022년 중소벤처기업부(전문기관 : TIPA)가 지원한 스마트 제조혁신 R&D 사업의 지원을 받아 수행된 연구 결과입니다. 과제명:제조 현장의 수요 예측 및 생산물류 서비스 제공 극대화를 위한 IoT 센싱 연계 딥러닝 AI 기반 최적화 시스템/과제번호:RS-2022-00100250
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2022.10a
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- Pages.444-446
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- 2022
A Comparative Study on Smart Factory Systems
스마트팩토리 시스템 비교 연구
- Lee, Seung-jun (Catholic University of Pusan) ;
- Lee, Young-woo (Catholic University of Pusan) ;
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Park, Cheol-woo
(Catholic University of Pusan)
- Published : 2022.10.03
Abstract
In this study, technology is rapidly developing due to the fourth industry, which is drawing attention these days, and the pace of change in today's industries is changing in an instant. Among them, the study compares the various systems of smart factory, a manufacturing industry that requires customized production as workers are gradually decreasing due to the aging population and consumers' needs are diversified and diversified.
본 연구는 요즘 주목 받고 있는 4차 산업으로 인해 기술이 빠르게 발전하고 오늘날 산업들의 변화 속도는 순식간에 변해가고 있다. 그 중, 인구 고령화로 인해 노동자들이 점점 줄고, 소비자들의 니즈가 다변화, 다양화 되면서 맞춤형 생산이 요구되고 있는 제조업인 스마트팩토리의 여러 가지 시스템을 비교하는 연구를 하고자 한다.