Association Rule Based Display Area Recommender System

연관 규칙 기반의 표출 영역 추천 시스템

A video wall controller has a special type of multi-monitor that displays multiple monitors on a single large screen by arranging them consecutively. Operator maps and stores the video and monitor in advance. In a small system the mapping task of videos and monitors is simple. But as the number of monitors increases, the number of mapping cases increases, and thus work efficiency decreases. In this paper, we propose a association rule-based recommender system which help improve the efficiency of mapping task.

비디오 월 컨트롤러는 여러 개의 모니터를 연속적으로 배치하여 하나의 큰 스크린으로 표출하는 특수한 형태의 멀티 모니터를 가진다. 멀티스크린에 여러 영상을 동시에 표출하고자 하는 경우, 운영자는 표출할 영상과 모니터를 미리 매핑하여 저장한다. 멀티스크린의 모니터 개수가 많지 않은 소규모의 시스템에서는 영상과 모니터의 매핑 작업이 단순하지만, 모니터의 개수가 늘어날수록 매핑의 경우의 수가 늘어나므로 업무효율이 저하된다. 이에 본 논문에서는 연관 규칙 기반의 학습을 이용하여 영상을 표출할 모니터를 추천하여 매핑 작업의 효율성을 향상시키는 모델을 제안한다.