과제정보
This research was supported by the Daejeon University Research Grants (2022)
한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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- Pages.323-324
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- 2022
알츠하이머 치매환자 분류 방법 비교 분석
Comparative Analysis of Classification Methods for Alzheimer's Dementia Patients
- Lee, Jae-Kyung (Dept. of Information Security, Daejeon University) ;
- Seo, Jin-Beom (Dept. of Information Security, Daejeon University) ;
- Lee, Jae-Seong (Xionprocess) ;
- Cho, Young-Bok (Dept. of Information Security, Daejeon University)
- 발행 : 2022.07.13
초록
전 세계적으로 고령화 사회가 지속됨에 따라 평균수명이 증가하여 고령화 문제가 심각해지고 있는 추세이다. 고령에 속하는 65세 이상 노인들이 자주 발병하는 알츠하이머 치매는 명확한 치료법이 존재하지 않아 발병 전 조기 발견 및 예방이 중요하다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 기반으로 한 알츠하이머 치매분류방법을 제안한 논문과, 그래프 합성곱 신경망, 다중 커널 학습 분류기, 기계학습, SVM 분류기 등의 방법으로 알츠하이머 치매 분류에 대한 논문을 소개하고, 각각의 제안 방법 및 특징에 대해 비교분석한다.