과제정보
본 과제(결과물)는 2022년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과입니다. (2021RIS-004)
한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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- Pages.89-92
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- 2022
딥러닝 모델 기반 보행자 GPS 경로 예측 시스템 연구
A study on the Deep Learning model-based pedestrian GPS trajectory prediction system
- 윤승원 (충남대학교 컴퓨터융합학부) ;
- 이원희 (충남대학교 컴퓨터융합학부) ;
- 이규철 (충남대학교 컴퓨터융합학부)
- Yoon, Seung-Won (Dept. of Computer Science, Chung-Nam National University) ;
- Lee, Won-Hee (Dept. of Computer Science, Chung-Nam National University) ;
- Lee, Kyu-Chul (Dept. of Computer Science, Chung-Nam National University)
- 발행 : 2022.07.13
초록
본 논문에서는 딥러닝 모델 기반 보행자의 GPS 경로를 예측하는 시스템을 제안한다. 다양한 경로 예측 방식들 중 본 논문은 GPS 데이터 기반 경로 예측 연구이다. 시계열 데이터인 보행자의 GPS 경로를 학습하여 다음 경로를 예측하도록 하는 딥러닝 모델 기반 연구이다. 본 논문에서는 보행자의 GPS 경로를 딥러닝 모델이 학습할 수 있도록 데이터 구성 방식을 제시하였으며, 예측 범위에 큰 제약이 없는 예측 딥러닝 모델을 제안한다. 본 논문의 딥러닝 모델에 적합한 파라메터들을 제시하였으며, 우수한 예측 성능을 보이는 결과를 제시한다.