한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

객체 탐지를 통한 간 종양 검출

Detecting liver lesion using Object detection

  • 류세열 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 유재천 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Rhyou, Se-Yeol (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yoo, Jae-Chern (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2022.07.13
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초록

간암에는 크게 두 종류가 있는데 하나는 간에서 생긴 종양이 악성종양으로 진행된 것이고 다른 하나는 다른 장기에서 생긴 암이 간으로 전이되는 것이다. 본 논문에서는 간에서 생긴 종양이 악성종양으로 진행되는 것을 조기 발견하고 막고자 Object Detect 모델인 YOLO v5의 다섯 가지 모델을 비교하여 악성 종양으로의 발전 가능성이 있는 간의 lesion을 찾아보았다.

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