Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Deep Learning-Based Smartphone Phishing Attacks Countermeasures

딥러닝 기반 스마트폰 피싱 공격 대응 방법

  • Lee, Jae-Kyung (Dept. of Information Security, Daejeon University) ;
  • Seo, Jin-Beom (Dept. of Information Security, Daejeon University) ;
  • Cho, Young-Bok (Dept. of Information Security, Daejeon University)
  • 이재경 (대전대학교 정보보안학과) ;
  • 서진범 (대전대학교 정보보안학과) ;
  • 조영복 (대전대학교 정보보안학과)
  • Published : 2022.07.13
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Abstract

스마트폰 사용자가 늘어남에 따라 갖춰줘야 할 보안성이 취약하여, 다양한 바이러스 및 악성코드 위험에 노출되어 있다. 안드로이드는 운영체제 중 가장 많이 사용되는 운영체제로, 개방성이 높으며 수많은 악성 앱 및 바이러스가 마켓에 존재하여 위험에 쉽게 노출된다. 2년 넘게 이어진 코로나 바이러스(Covid-19)으로 인해 꾸준히 위험도가 높아진 피싱공격(Phshing attack)은 현재 최고의 스마트폰 보안 위협 Top10에 위치한다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 자연어처리 기술을 통해 피싱 공격 대응 방법 제안 및 실험 결과를 도출하고, 또한 향후 제안 방법을 보완하여 피싱 공격 및 다양한 모바일 보안 위협에 대응할 수 있는 앱을 설계할 것이다.

Keywords