한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

항공편 결항 예측 모델 연구

The Research of Prediction for Flight Cancellation

  • 조규철 (인하공업전문대학 컴퓨터정보과) ;
  • 김예지 (인하공업전문대학 컴퓨터정보과) ;
  • 전동준 (인하공업전문대학 컴퓨터정보과)
  • Cho, Kyu Cheol (Dept. of Computer Science, Inha Technical College) ;
  • Kim, Ye Ji (Dept. of Computer Science, Inha Technical College) ;
  • Jeon, Dong Jun (Dept. of Computer Science, Inha Technical College)
  • 발행 : 2022.07.13
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초록

본 연구에서는 항공편 결항 시, 이용객이 겪게 되는 시간적 / 비용적 피해를 최소화하기 위해 머신러닝·딥러닝 기법을 이용하여 항공편 결항 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 5가지 이진 분류기법을 사용하여 과거 2017년~2021년 제주공항 기상 데이터와 항공편 스케줄 데이터를 병합하여 결항, 출발을 분류한다. 본 연구는 기상으로 인한 항공편 결항의 피해 최소화를 목적으로 한다.

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