과제정보
본 연구는 LG전자(주)에 의해 지원된 과제(자연어 질의 분석 및 지식 검색 질의 생성 기술 연구)로 수행되었음.
한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)
- 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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- Pages.634-638
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- 2022
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- 2005-3053(pISSN)
테이블에 할당된 질의 재구성을 통한 테이블 검색 데이터셋 구축 방법
Method of constructing a table search dataset by reconstructing queries assigned to tables
- Joosang Lee (Konkuk University) ;
- Geunyeong Jeong (Konkuk University) ;
- Juoh Sun (Konkuk University) ;
- Seokwon Jeong (Kangwon University) ;
- Harksoo Kim (Konkuk University)
- 발행 : 2022.10.18
초록
테이블은 행과 열로 이루어진 데이터 집합으로, 핵심 정보를 효율적으로 저장하고 표현하기 위해 널리 사용된다. 테이블을 활용하는 다양한 연구 중에서도 테이블 검색은 다른 테이블 관련 연구의 선행 모듈로서 기능하기 때문에 특히 중요하다. 그러나 테이블 검색을 위한 한국어 데이터셋이 전무하여 이에 관한 연구를 수행하기 어렵다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하고자 공개된 테이블 질의응답 데이터셋으로부터 테이블에 할당된 질의를 재구성하는 방법을 통해 테이블 검색 데이터셋을 구축한다. 추가로, 검증 모델을 통해 구축된 데이터셋의 유효성을 확인한다.