Acknowledgement
이 논문은 2022년도 정부(산업통상자원부)의 재원으로 한국산업기술평가관리원의 지원을 받아 수행된 연구임. (No. 1415179613, 전문개인투자자 맞춤형 투자 정보 제공을 위한 실시간 금융 텍스트 심층 이해 및 투자 정보 지원 서비스 개발)
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2022.10a
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- Pages.477-479
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- 2022
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- 2005-3053(pISSN)
A Ensemble Classification Method of Korean Standard Industry Code for Corporate Business Analysis
기업 비지니스 분석을 위한 한국표준산업코드 앙상블 분류
- Kyo-Joong Oh (KAIST) ;
- Ho-Jin Choi (KAIST) ;
- Jinwon Kim (Ailys Frontier) ;
- Wonseok Cha (Ailys Frontier) ;
- Ilgu Kim (Ailys Frontier)
- Published : 2022.10.18
Abstract
본 논문에서는 기업 비즈니스 분석을 위해 한국표준산업분류에 근거하여 국내 사업체의 산업군을 분류하는 앙상블 분류 모델 구축 방법론을 제시한다. 기업 평가 및 보고서 자동화 시스템 구축을 위해 기업의 재무제표 정보, 기업등록부와 같은 신고 정보, 사업체 조사 정보에 포함된 텍스트 정보를 이용하여, 각 기업이 속해 있는 산업군 정보를 분석해야 하며, 이를 통해 동일한 산업군에 속해 있는 다른 기업에 대한 현황 파악 및 비교 등 비즈니스 정보를 분석할 수 있다.