한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호
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- Pages.11-12
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- 2022
Keras를 이용한 대기오염이 유해질환에 미치는 위험 예측 시스템
A Risk Prediction System of Air Pollution Influencing Diseases Utilzing Keras
- 이지수 (한국외국어대학교 Global Business & Technology학부) ;
- 이유정 (한국외국어대학교) ;
- 윤수한 (한국외국어대학교) ;
- 문유진 (한국외국어대학교 Global Business & Technology학부)
- Lee, Jisu (Division of Global Business & Technology, Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Lee, Yu-jeong (Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Yoon, Soo-han (Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Moon, Yoo-Jin (Division of Global Business & Technology, Hankuk University of Foreign Studies)
- 발행 : 2022.01.12
초록
이 연구는 대기오염과 미세먼지의 각 성분이 질환에 미치는 영향에 대한 데이터만 존재한다면 어떠한 질환이든 위험도 예측 결과를 알 수 있는 것에 의미가 있다. 또한 기존의 대기정보에 따른 정보를 예상하는데 필요한 데이터 종류와 수가 많았으며 계산의 복잡성이 높았고 정보의 제공 범위가 넓었다. 하지만 이 연구는 과거 대기 데이터와 딥러닝을 통해서 낮은 비용으로 더욱 자세하게 유해질환 위험도를 예측하는 시스템을 구축하였다. 이 연구에서 구축한 시스템은 예측 결과 88.9%의 정확도를 보였다. 이 시스템은 입력되는 데이터의 정보에 따라 세분화된 지역의 대기환경 정보 또한 파악 가능하며 그 과정이 매우 간편하고 유용하다. 이 시스템은 공기질 예측을 위해 유용하게 사용될 수 있을 것이라고 사료된다.