항로표지 고장예측 서비스를 위한 기계학습 모델 연구

  • 김환 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정수환 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 임성수 (충남대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2022.06.02

Abstract

다양한 소스에서 수집되고 연동되는 항로표지 상태 데이터에서의 이상탐지는 항로표지의 고장예측에 있어서 중요한 역할을 한다. 이 연구에서는 항로표지 고장예측 서비스를 위해 상태 데이터를 모델링하고 분석할 수 있는 기계학습 모델의 연구 방법을 소개한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년 해양수산부 재원으로 해양수산과학기술진흥원의 지원을 받아 수행된 연구임(해양 디지털 항로표지 정보협력시스템 개발(2/5) (20210650))