Acknowledgement
본 논문은 해양수산부와 해양수산과학기술진흥원의 지원을 받아 수행하는 '지능형 해상교통정보 서비스 기반의 해상디지털 정보활용 기술개발'에 의해 수행되었습니다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference (한국항해항만학회:학술대회논문집)
- 2022.06a
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- Pages.319-320
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- 2022
Analysis of Ship Collision Avoidance Situation Data Using Data Science
데이터과학을 이용한 선박 충돌회피상황 데이터 분석
- Seung Sim (Suresoft Technologies Inc.) ;
- Hyung-seok Oh (Suresoft Technologies Inc.) ;
- Min-Jeong Sim (Suresoft Technologies Inc.) ;
- Jun-Rae Jo (Suresoft Technologies Inc.)
- 심승 (슈어소프트테크(주) 융합인프라검증팀) ;
- 오형석 (슈어소프트테크(주) 융합인프라검증팀) ;
- 심민정 (슈어소프트테크(주) 융합인프라검증팀) ;
- 조준래 (슈어소프트테크(주) 융합인프라검증팀)
- Published : 2022.06.02
Abstract
본 논문에서는 '지능형 해상교통정보 서비스'로 축적된 선박 위치데이터를 가공하여 선박의 조우상황 데이터를 추출하고 분석하였다. 선박의 위치, 침로, 속력을 통해 TCPA, DCPA와 선박간 거리를 계산함으로써 선박의 충돌위험 인지 후 회피 상황에서 보이는 데이터의 형태와 분포를 분석하였다. 추후 상대방위와 SOG가 TCPA 변화량에 미치는 영향에 대한 연구가 진행되면, 실제 사용자의 충돌위험 판단과 근접한 충돌위험도 분석 모델로 활용할 수 있을 것으로 보인다.