A Study on the Quality Improvement of Real-Time Earthquake Data

실시간 지진데이터 품질향상을 위한 연구

  • Published : 2022.05.26

Abstract

Recently, the frequency of earthquakes is rapidly increasing in Korea. As a result, concerns about earthquakes are increasing. Response and recovery in the event of an earthquake are also important, but it is necessary to identify management vulnerabilities in advance and perform prevention and preparation activities. K-water collects real-time earthquake data by operating an earthquake accelerator to manage facilities safe from earthquakes. In addition, real-time data is transmitted to external organizations. Therefore, various efforts are being made to improve the quality of data. In order to reduce the management vulnerability of the earthquake monitoring system in advance, high-quality data can be produced by minimizing the delay time of data collection and establishing a real-time quality analysis system and base for earthquake data using big data. Accordingly, it is expected to protect the lives and property of the people from earthquake disasters by securing dam safety management and high-quality earthquake data and providing rapid data to external institutions.

최근 우리나라에서도 지진 발생빈도가 급격히 증가하면서 지진에 대한 관심도가 높아지고 있다. 지진발생 시 대응과 복구도 중요하지만, 관리 취약점을 사전에 찾아내어 예방 및 사전 대비 활동을 수행하는 것이 필요하다. 한국수자원공사에서는 지진으로부터 안전한 시설관리를 위해 지진가속도계측기를 운영하여 실시간 지진데이터를 수집하고 있으며, 대외기관에서 지진데이터를 활용할 수 있도록 데이터를 전송하고 있다. 운영 중인 지진감시시스템의 관리 취약점을 사전에 줄이고자 지진데이터의 수집지연시간을 최소화하고, 빅데이터를 활용한 지진데이터의 실시간 품질분석 체계·기반 구축으로 고품질의 데이터 생산이 가능하다. 이에 따라 댐 안전관리 및 고품질의 지진데이터를 확보하여 대외기관에 신속한 데이터를 제공함으로써 지진재해로부터 국민의 생명과 재산을 보호할 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords