AIoT-based High-risk Industrial Safety Management System of Artificial Intelligence

AIoT 기반 고위험 산업안전관리시스템 인공지능 연구

The government enacted and promulgated the 'Severe Accident Punishment Act' in January 2021, and is enforcing the law for workplaces with 50 or more full-time workers. However, the number of industrial accident accidents in 2021 increased by 10.7% compared to the same period of the previous year, and chemical gas Safety accidents due to leaks and explosions also occur frequently. Therefore, in high-risk industrial sites, comprehensive Safety measures are urgently needed. In this study, BLE Mesh networking in industrial sites with poor communication environment apply technology. The complex sensor AIoT device recognizes a dangerous situation as a gas sensing value, voice, and motion value, and transmits it to the server. The server monitors the risk situation in real time through information value analysis and judgment through artificial intelligence LSTM algorithm and CNN algorithm for AIoT transmission information. Through this study, through the development of AIoT devices capable of gas sensing, voice and motion recognition, and AI-applied safety management systems, It will contribute to the expansion of the social safety net by expanding its application.

정부는 2021년 1월에 '중대재해처벌법'을 제정 공포하여, 상시 근로자 50명 이상 사업장에 대해 법을 시행하고 있다. 하지만, 2021년 산업재해 사고자수가 전년동기 대비 10.7% 증가하였고, 화학 가스 누출 및 폭발로 인한 안전사고도 빈번히 발생하고 있다. 따라서, 고위험 산업 현장에서는 종합적인 안전대책이 시급한 현실이다. 본 연구에서는 통신 환경이 열악한 산업현장에 BLE Mesh 네트워킹 기술을 적용한다. 복합센서 AIoT 디바이스로부터 위험 상황을 가스 센싱값, 음성, 모션값으로 인식하고, 서버에 전송한다. 서버에서 AIoT 전송 정보를 인공지능 LSTM 알고리즘과 CNN 알고리즘을 통해 정보값 분석과 판단을 통해 위험 상황을 실시간으로 모니터링한다. 본 연구를 통한 가스센싱, 음성 및 모션인식이 가능한 AIoT 디바이스와 AI 적용 안전관리 시스템의 개발로, 고위험군 산업현장에 확대 적용시켜 사회안전망 확대에 기여할 것이다.