Application Target and Scope of Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning Algorithms

인공지능 머신러닝 딥러닝 알고리즘의 활용 대상과 범위 시스템 연구

In the Google Deepmind Challenge match, Alphago defeated Korea's Sedol Lee (human) with 4 wins and 1 loss in the Go match. Finally, artificial intelligence is going beyond the use of human intelligence. The Korean government's budget for the Digital New Deal is 9 trillion won in 2022, and an additional 301 types of data construction projects for artificial intelligence learning will be secured. From 2023, the industrial paradigm will change with the use and application of learning of artificial intelligence in all fields of industry. This paper conducts research to utilize artificial intelligence algorithms. Focusing on the analysis and judgment of data in artificial intelligence learning, research on the appropriate target and scope of application of algorithms in artificial intelligence machine learning and deep learning learning is conducted. This study will provide basic data for artificial intelligence in the 4th industrial revolution technology and artificial intelligence robot use in the 5th industrial revolution technology.

Google Deepmind Challenge match에서, Alphago가 바둑 대결에서 4승1패로 한국의 이세돌(인간)에 승리하였다. 드디어, 인공지능은 인간 지능의 활용을 넘어서고 있는 것이다. 한국 정부의 디지털뉴딜의 사업예산은 2022년 9조원이며, 인공지능 학습용 data 구축사업은 301종을 추가로 확보한다. 2023년부터는 산업의 전 분야에서 인공지능의 학습의 활용과 적용으로 산업 패러다임이 변화될 것이다. 본 논문은 인공지능 알고리즘을 활용하기 위한 연구를 한다. 인공지능 학습에서 data의 분석과 판단을 중심으로, 인공지능 머신러닝과 딥러닝 학습에서의 알고리즘의 적절한 활용 대상과 활용 범위에 대한 연구를 한다. 본 연구는 4차산업혁명기술의 인공지능과 5차산업혁명기술의 인공지능로봇 활용의 기초자료를 제공할 것이다.