Acknowledgement
본 연구는 2022년도 해양수산부 재원으로 해양수산과학기술진흥원의 지원을 받아 수행된 (다종위성 기반 해양 현안대응실용화 기술 개발) 및 (해양레저활동 맞춤형 인공지능기반 바다수온예보 서비스 시스템 개발), (해양과학 빅데이터 분석 서비스 통합 플랫폼 개발) 등의 지월을 받아 수행한 연구임
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference (한국항해항만학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.366-368
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- 2022
Preliminary research to verify night light satellite data using AIS data analysis
AIS 자료 분석을 이용한 야간 불빛 위성 자료 검증 사전연구
- Yoon suk (Korea Ocean Satellite Center, Korea Institute of Ocean Science & Technology) ;
- Jeong-Seok Lee (Graduate School, Korea Maritime & Ocean University) ;
- Hey-Min Choi (Korea Ocean Satellite Center, Korea Institute of Ocean Science & Technology) ;
- Hyeong-Tak Lee (Korea Ocean Satellite Center, Korea Institute of Ocean Science & Technology) ;
- Hae-Jong Han (Korea Ocean Satellite Center, Korea Institute of Ocean Science & Technology) ;
- Hyun Yang (Division of Maritime AI & Cyber Security, Korea Maritime & Ocean University)
- 윤석 (한국해양과학기술원) ;
- 이정석 (한국해양대학교 대학원) ;
- 최혜민 (한국해양과학기술원) ;
- 이형탁 (한국해양과학기술원) ;
- 한희정 (한국해양과학기술원) ;
- 양현 (한국해양대학교 해사인공지능 보안학부)
- Published : 2022.11.10
Abstract
지구온난화에 따른 우리나라 주변 환경의 변화와 최근 중국 불법 어선의 연근해 어업 자원의 고갈 등으로 인해 우리나라 연근해 어족자원을 보호할 필요성이 증대되고 있으며, 지속 가능한 어업을 위해서는 어획물의 종류와 양을 정확히 파악하고 불법 어업에 대한 철저한 감시 및 관리가 필요하다. 이러한 시공간적으로 다양하게 변하는 생태 및 어장 환경 정보와 선박에 대한 정보를 통해 해양관측과 위성 원격탐사를 동시에 이용함으로써 근해와 원양 생물자원 실태를 관측하는 것이 가능하다. 본 연구에서는 NOAA-20 위성의 VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) DNB (Day & Night Band) 영상을 기반으로 추정한 야간 불빛 자료를 활용하고자 한다. DNB 불빛 영상은 낮은 조도의 불빛을 감지하여 그 정보를 보여 준다. 야간 불빛 자료에 포함된 구름 부분을 마스킹하기 위해 NASA의 신규알고리즘이 적용된JPSS-JRR-CloudMask 기술을 이용하였다. 이번 연구에서는 구름의 영향이 없는 날짜를 선별한 후 AIS 정보에서 어선의 정보를 추출하여 검증 자료로 사용하였다. 실제 선박의 정보를 이용한 위성 불빛 자료의 검증을 통해 위성자료의 신뢰성을 확보하고 향후 불빛과 선단 규모의 상관관계 분석 및 어선의 분포 경향 분석을 통하여 우리나라의 어장환경 분석에 활용 가능할 것으로 기대한다.
Keywords