Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
  • /
  • Pages.652-654
  • /
  • 2022
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Deepfake Detection with Mesoscopic Network

Mesoscopic Network를 이용한 딥페이크 감지 기법

  • Lee, Hyeri (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yang, Huigyu (Dept. of Superintelligence Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Choo, Hyunseung (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이혜리 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 양희규 (성균관대학교 수퍼인텔리전스학과) ;
  • 추현승 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2022.05.17
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

소셜 미디어와 스마트폰의 대중화로 인해 디지털 이미지와 비디오를 만들어 내는 일이 매우 흔해졌다. 전통적인 이미지 포렌식 기술 압축 방법은 데이터를 손상시킨다는 점에서 비디오에 적용하기 부적절하다. 따라서 본 논문에서는 딥러닝과 MesoNet을 이용한 모델을 통해 참 혹은 거짓만 나타내는 기존의 결과 산출 방법에서 더 나아가 네가지의 분류 방법으로 딥페이크 감지 흐름을 살펴보고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 ICT명품인재양성 사업 (IITP-2022-2020-0-01821), 지역지능화혁신인재양성 (Grand ICT연구센터) 사업 (IITP-2022-2015-0-00742), 인공지능혁신허브사업(IITP-2022-0-02068), 한국연구재단의 지원 (NRF-2020R1A2C2008447)을 받아 수행된 연구임.