Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
- /
- Pages.322-325
- /
- 2022
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Hangeul Mobile Handwriting Practice and Analyzing Application Development Based on Deep Learning
딥러닝 기반 한글 전자 필기 연습 및 분석 앱 개발에 대한 연구
- Ko, Ju-Eun (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
- Oh, Jee-Eun (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
- Min, Kyoung-Won (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University)
- Published : 2022.05.17
Abstract
전 세계적으로 코로나바이러스가 유행함에 따라 비대면 활동을 비롯하여 전자 필기 이용 및 상품 소비가 증가하였다. 전자 필기에 대한 수요가 늘어남에 따라 전자 필기 글씨체 교정에 대한 관심 또한 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 전자 필기 이미지에서 음절과 음소 영역을 추출하여 글씨를 분석하고, 이를 사용하여 사용자의 손글씨에서 개선점을 찾아낼 수 있는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘을 통해 사용자가 원하는 전자 필기 글씨체를 효과적으로 습득할 수 있도록 사용자 글씨에 대해 구체적인 피드백을 제공하는 딥러닝 기반 태블릿 PC 용 한글 전자 필기 연습 및 분석 앱에 대한 연구를 소개하였다.
Keywords