Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.322-325
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Hangeul Mobile Handwriting Practice and Analyzing Application Development Based on Deep Learning

딥러닝 기반 한글 전자 필기 연습 및 분석 앱 개발에 대한 연구

  • Ko, Ju-Eun (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Oh, Jee-Eun (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Min, Kyoung-Won (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University)
  • 고주은 (이화여자대학교 소프트웨어학부 컴퓨터공학전공) ;
  • 오지은 (이화여자대학교 소프트웨어학부 컴퓨터공학전공) ;
  • 민경원 (이화여자대학교 소프트웨어학부 컴퓨터공학전공)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

전 세계적으로 코로나바이러스가 유행함에 따라 비대면 활동을 비롯하여 전자 필기 이용 및 상품 소비가 증가하였다. 전자 필기에 대한 수요가 늘어남에 따라 전자 필기 글씨체 교정에 대한 관심 또한 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 전자 필기 이미지에서 음절과 음소 영역을 추출하여 글씨를 분석하고, 이를 사용하여 사용자의 손글씨에서 개선점을 찾아낼 수 있는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘을 통해 사용자가 원하는 전자 필기 글씨체를 효과적으로 습득할 수 있도록 사용자 글씨에 대해 구체적인 피드백을 제공하는 딥러닝 기반 태블릿 PC 용 한글 전자 필기 연습 및 분석 앱에 대한 연구를 소개하였다.

Keywords