Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.106-109
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
RESTFUL RECOMMENDATION SYSTEM USING REST API "Recommendations for alcohol"
REST API 구현을 통한 RESTFUL 한 추천시스템 "주류추천 중심"
- Yoon, Juho (School of Software, Soongsil University) ;
- Lee, Hyeokjun (School of Software, Soongsil University) ;
- Lim, Gyubin (School of Software, Soongsil University) ;
- Jeong, Changdo (School of Software, Soongsil University) ;
- Kim, Youngjong (School of Software, Soongsil University)
- 윤주호 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 이혁준 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 임규빈 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 정창도 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2022.05.17
Abstract
대한민국 일인당 연간 평균 술 소비량은 매년 증가하는 추세를 보이며 음주문화는 어느새 우리의 여러 문화중 하나로 자리매김하였다. 그만큼 우리나라에서는 여러 종류의 술을 판매하는 사업장이 늘어났고 해외에서 수입해온 칵테일,위스키 등을 쉽게 접할 수 있었다. 하지만 다양한 종류의 주류들이 늘어나면서 자신의 취향에 맞는 주류를 찾기에는 쉽지 않았다. 그래서 본 어플리케이션을 통해 제공되는 여러 선택지 중에서 사용자는 선택을 하여 도출되는 결과로 사용자는 자신의 주류 취향을 알아보고, 그에 맞는 주류 리스트를 크롤링하여 추천해주는 어플리케이션 시스템을 제안한다
Keywords