Acknowledgement
본 연구는 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단(NRF-2020R1I1A3070835 and NRF2021R1I1A3049475) 사업의 지원을 받아 수행된 연구임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.661-664
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Abnormal Active Pig Detection System using Audio-visual Multimodal Information
Audio-visual 멀티모달 정보 기반의 비정상 활성 돼지 탐지 시스템
- Chae, Heechan (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
- Lee, Junhee (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
-
Lee, Jonguk
(Dept. of Computer and Convergence Software, Korea University)
;
- Chung, Yonghwa (Dept. of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
- Park, Daihee (Dept. of Computer and Convergence Software, Korea University)
- 채희찬 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
- 이준희 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
-
이종욱
(고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
;
- 정용화 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 박대희 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
- Published : 2022.05.17
Abstract
양돈을 관리하는 데에 있어 비정상 개체를 식별하고 사전에 추적하거나 격리할 수 있는 양돈업 시스템을 구축하는 것은 효율적인 돈사관리를 위한 필수 요소이다. 그러나 돈사내의 이상 상황을 탐지하는 연구는 보고되었지만, 이상 상황이 발생한 돼지를 특정하여 식별하는 연구는 찾아보기 힘들다. 따라서, 본 연구에서는 소리를 활용하여 이상 상황이 발생함을 탐지한 후 영상을 활용하여 소리를 낸 특정 돼지를 식별할 수 있는 시스템을 제안한다. 해당 시스템의 주요 알고리즘은 활성 화자 탐지 문제에서 착안하여 이를 돈사에 맞게 적용하여, 비정상 소리를 내는 활성 돼지를 식별 가능하도록 구현하였다. 제안한 방법론은 모의 실험을 통해 돈사 내의 이상 상황이 발생한 돼지를 식별할 수 있음을 확인하였다.
Keywords