Acknowledgement
본 연구는 보건복지부의 재원으로 한국보건산업진흥원의 보건의료기술 연구개발사업(HI18C1216) 그리고 과학정보통신부의 재원으로 한국연구재단(2021R1A5A8029876)(2020R1I1A1A01074256) 지원에 의하여 이루어진 것임.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.535-538
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of Image Segmentation Model for Sarcopenia Diagnosis and Its External Validation
근감소증 진단을 위한 영상분할 모델 개발 및 외부검증
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Lee, Chung-sub
(Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
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- Lim, Dong-Wook (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Kim, Ji-Eon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
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Noh, Si-Hyeong
(Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
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- Yu, Yeong-Ju (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Kim, Tae-Hoon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Jeong, Chang-Won (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
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이충섭
(원광대학교 의료융합연구센터)
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- 임동욱 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
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노시형
(원광대학교 의료융합연구센터)
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- 유영주 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터)
- Published : 2022.05.17
Abstract
근감소증은 영양부족, 운동량 감소 그리고 노화 등으로 정상적인 근육의 양과 근력 및 근 기능이 감소하는 질환을 말한다. 근감소증은 보편적으로 유럽 근감소증 실무그룹분석(EWGSOP)에서 정의한 측정 방법을 따른다. 본 논문에서는 근감소증 진단을 위한 영상 분할 모델을 개발하고 외부검증하는 방법에 대해서 제안한다. 우리는 CT 영상에서 L3 영역을 선별하여 자동으로 근육, 피하지방, 내장지방을 분할할 수 있는 인공지능 모델을 U-Net을 사용하여 개발하였다. 또한 모델의 성능을 평가하기 위해서 분할영역의 IOU(Intersection over Union)를 계산하여 내부검증을 진행하였으며, 타 병원의 데이터를 이용하여 같은 방법으로 외부검증을 진행한 결과를 보인다. 검증 결과를 토대로 문제점과 해결방안에 대해서 고찰하고 보완하고자 했다.
Keywords