Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
  • /
  • Pages.708-711
  • /
  • 2022
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Parallel Self-Collision Detection for Large 3D Mesh Model using GPU

GPU를 이용한 대용량 3D 메쉬 모델에 대한 병렬 자체 충돌검사

  • Park, Sung-Hun (Korea Electronics Technology Institute) ;
  • Kim, Yangen (AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology) ;
  • Choi, Yoo-Joo (AI Software Engineering, Seoul Media Institute of Technology)
  • 박성훈 (한국전자기술연구원) ;
  • 김양은 (서울미디어대학원대학교 인공지능 응용소프트웨어학과) ;
  • 최유주 (서울미디어대학원대학교 인공지능 응용소프트웨어학과)
  • Published : 2022.05.17
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 3D 프린팅 출력 성공률을 높이기 위해 GPU를 이용한 대용량 3D 메쉬 모델에 대한 병렬 자체충돌 검사 방법을 제안한다. 강인하고 견고한 자체 충돌 검사를 위해 분리축 검사, 삼각형-삼각형 교차 검사, 메쉬 연결성 검사, 대용량 메쉬를 위한 분할 처리 기법의 절차를 제안한다. 이러한 자체 충돌 검사를 빠르게 수행하기 위하여 GPU 기반 병렬처리 구현 방법을 제시한다.

Keywords