한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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열화상 및 한의사 촉진 데이터 기반 복부 냉감 영역 검출 연구

A study on detection of abdominal coldness areas based on thermal images and palpation data

  • 김근호 (한국한의학연구원 디지털임상연구부) ;
  • 서정우 (한국한의학연구원 디지털임상연구부)
  • Kim, Keun Ho (Korea Institute of Oriental Medicine, Digital Clinical Research Division) ;
  • Seo, Jeong Woo (Korea Institute of Oriental Medicine, Digital Clinical Research Division)
  • 발행 : 2022.05.17
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초록

한의사의 복진을 모사하는 진단기기와 이를 이용하여 질환과 변증을 분류하는 알고리즘을 개발하는 연구가 진행되고 있다. 진행되는 연구에서 열화상에서의 복부 냉감 영역 검출 방법이 제시되었다. 이 연구에서 열화상을 획득하고, 한의사의 촉감 데이터를 획득하여 이를 비교하여, 딥러닝 알고리즘을 적용하여 열화상을 가지고 복부 냉감 영역을 찾는 방법을 제시하였다. 배경, 복부, 냉감 영역의 IOU 결과로 95.6%, 70.3%, 36%의 일치도를 보여주었다. 이는 신뢰성 있는 복진기기로 가는 필수적 경로이다.

키워드

과제정보

이 연구는 한국산업기술평가관리원에서 지원하는 한·양방 융합 복진 기반 기능성 소화불량 진단기기 개발 과제(과제번호: 10060251)와 한국한의학연구원 주요사업(과제번호: KSN2021110)으로 수행되었음.