한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

딥러닝 기반 취약점 탐색 기술에 대한 조망

A Survey on Deep Learning-Based Vulnerability Detection Technique

  • 김현준 (서울대학교 전기정보공학부, 반도체공동연구소) ;
  • 안선우 (서울대학교 전기정보공학부, 반도체공동연구소) ;
  • 안성관 (서울대학교 전기정보공학부, 반도체공동연구소) ;
  • 백윤흥 (서울대학교 전기정보공학부, 반도체공동연구소)
  • Kim, Hyun-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University) ;
  • Ahn, Sun-woo (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University) ;
  • Ahn, Seong-gwan (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University) ;
  • Paek, Yun-Heung (Dept. of Electrical and Computer Engineering and Inter-University Semiconductor Research Center (ISRC), Seoul National University)
  • 발행 : 2022.05.17
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문에서는 소프트웨어에 내장된 취약점의 패턴을 인식하여 찾아내는 딥러닝 기반 취약점 탐색 기술에 대해 소개한다. 특정 소프트웨어의 소스 코드 혹은 바이너리 코드를 분석하여 취약점을 찾아내는 여러 기법들을 살펴본 다음, 딥러닝 기반 바이너리 취약점 탐색 기술의 향후 연구 방향을 조망하고자 한다.

키워드

과제정보

이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원(No.2020-0-01840, 스마트폰의 내부데이터 접근 및 보호 기술 분석)과 2022년도 BK21 FOUR 정보기술 미래인재 교육 연구단의 지원을 받았으며, 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2020R1A2B5B03095204).