한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

동형암호 기반 딥러닝 기법 연구 동향

Trends in deep learning techniques based on Homomorphic Encryption

  • 임세진 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 김현지 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 강예준 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 김원웅 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 서화정 (한성대학교 IT융합공학부)
  • Lim, Se-Jin (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-Sung University) ;
  • Kim, Hyun-Ji (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-Sung University) ;
  • Kang, Yea-Jun (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-Sung University) ;
  • Kim, Won-Woong (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-Sung University) ;
  • Seo, Hwa-Jeong (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-Sung University)
  • 발행 : 2022.05.17
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

딥러닝 기술이 발전하면서 적용되는 산업 분야가 늘어남에 따라 딥러닝 모델에서 역으로 학습 데이터를 추출하는 등 다양한 딥러닝 모델 공격 이슈가 발생하고 있다. 이러한 위협에 대응하기 위해 딥러닝 학습에 사용되는 데이터의 노출을 방지할 수 있도록 사용자 프라이버시를 보호하는 기법의 중요성이 대두되고 있다. 동형암호는 학습 데이터를 보호할 수 있는 기법 중 하나로, 복호화 과정없이 암호화된 상태로 연산, 탐색, 분석 등을 수행할 수 있는 차세대 암호 알고리즘이다. 본 논문에서는 동형암호 기반의 딥러닝 기법 연구 동향에 대해 알아본다.

키워드

과제정보

이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018-0-00264, IoT 융합형 블록체인 플랫폼 보안 원천 기술 연구, 100%).