Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.05a
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  • Pages.624-626
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design of worker safety management system based on federated learning in industrial field environment

산업 현장 환경에서 연합학습 기반의 작업자 안전관리 시스템 설계

  • Kim, Soo-Jin (Dept. of Computer Science, Soong-Sil University) ;
  • Karabaeva, Dilnoza (Dept. of Computer Science, Soong-Sil University) ;
  • Oh, Jung-Min (Dept. of Computer Science and Engineering, Soong-Sil University) ;
  • Shin, Young-Tea (Dept. of Computer Science and Engineering, Soong-Sil University)
  • 김수진 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 딜노자 (숭실대학교 컴퓨터학과) ;
  • 오정민 (숭실대학교 컴퓨터학부) ;
  • 신용태 (숭실대학교 컴퓨터학부)
  • Published : 2022.05.17
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Abstract

최근 산업 현장에도 작업자들의 안전사고를 방지하기 위하여 인공지능 기법을 활용한 안전관리 시스템들이 도입되었다. 그러나 기존의 인공지능 기법을 활용한 방식은 데이터가 중앙 서버에 집중된 형태로 데이터 이동시 작업자의 민감 정보에 대한 보호가 어려울 뿐 아니라 대량의 데이터 발생 시 전체 시스템에 장애가 발생할 수 있어 이는 빠른 대응 프로세스가 필요한 산업 현장에 큰 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 연합학습 기법을 적용하여 중앙 서버의 스트레스를 낮추어 작업자의 위험 상황에 빠른 대응이 가능하고, 작업자의 헬스 케어 데이터 같은 작업자의 민감 정보도 보호할 수 있는 시스템 설계를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음(2018-0-00209)