한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)

한국방송∙미디어공학회 (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers)
권호 표지

제스처 인식을 이용한 비접촉식 미디어 아트 키오스크

Touchless Media Art Kiosks using Gesture Recognition

  • 김유라 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) ;
  • 서솜이 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) ;
  • 박구만 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과)
  • Kim, Yura (Seoul National University Of Science And Technology) ;
  • Seo, Somyi (Seoul National University Of Science And Technology) ;
  • Park, Gooman (Seoul National University Of Science And Technology)
  • 발행 : 2022.11.18
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문은 딥러닝과 핸드 제스처, 미디어 파이프를 이용하여 비접촉식 키오스크를 만들어 (코로나19로 인한) 감염병 예방 및 대형마트에서 원하는 물건을 검색 후 편리한 구매를 위해 구현한 내용을 다룬다. 단순한 핸드 제스처 인식만을 이용한 것이 아니라 그림을 그리는 비접촉 제스처 인식을 더해 하나의 예술로써 제스처 인식을 더 많이 사용하고자 했다. 또한 하나의 손가락으로 그림을 그리는 것이 아닌 주먹을 쥐었을 때 그 중심을 인식해 그림을 그리는 방법을 이용해 기존의 방법보다 더 안정감 있게 그릴 수 있게 구현하였다. 현실에서 사용하기 위해 세부적인 기능들은 학습을 통해 기존보다 정확도가 향상된 미디어 파이프를 이용하였다. 빠른 처리 속도와 정확성에 초점을 두는 것이 아닌 하나의 미디어 아트로써 키오스크를 설계하였다.

키워드