Acknowledgement
본 논문은 2022 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021-0-00191, 기계를 위한 영상 부호화 기술).
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
- /
- Pages.116-118
- /
- 2022
Enhancement of MSFC-Based Multi-Scale Features Compression Network with Bottom-UP MSFF in VCM
VCM 의 바텀-업 MSFF 를 이용한 MSFC 기반 멀티-스케일 특징 압축 네트워크 개선
- Dong-Ha Kim (Korea Aerospace University) ;
- Gyu-Woong Han (Korea Aerospace University) ;
- Jun-Seok Cha (Korea Aerospace University) ;
- Jae-Gon Kim (Korea Aerospace University)
- Published : 2022.11.18
Abstract
MPEG-VCM(Video Coding for Machine)은 입력된 이미지/비디오의 특징(feature)를 압축하는 Track 1 과 입력 이미지/비디오를 직접 압축하는 Track 2 로 나뉘어 표준화가 진행 중이다. 본 논문은 Track 1 의 비전임무 네트워크로 사용하는 Detectron2 의 FPN(Feature Pyramid Network)에서 추출한 멀티-스케일 특징을 효율적으로 압축하는 MSFC 기반의 압축 모델의 개선 기법을 제시한다. 제안기법은 해상도를 줄여서 단일-스케일 압축맵을 압축하는 기존의 압축 모델에서 저해상도 특징맵을 고해상도 특징맵에 바텀-업(Bottom-Up) 구조로 합성하여 단일-스케일 특징맵을 구성하는 바텀-업 MSFF 를 가지는 압축 모델을 제시한다. 제안방법은 기존의 모델 보다 BPP-mAP 성능에서 1 ~ 2.7%의 개선된 BD-rate 성능을 보이며 VCM 의 이미지 앵커(image anchor) 대비 최대 -85.94%의 BD-rate 성능향상을 보인다.
Keywords