Facial Expression Manipulation with Outlier Suppression

이상치 억제를 통한 얼굴의 표정 조작

  • Published : 2022.11.18

Abstract

얼굴 표정 데이터셋에는 특정 감정 부류로 분류하기 어려운 이상치들이 존재한다. 이러한 이상치들은 얼굴 표정 인식과 더불어 얼굴 표정 조작의 성능을 저하시키는 원인 중 하나이다. 따라서, 본 논문에서는 이상치 억제를 통한 개선된 얼굴 표정 조작 프레임워크를 제안한다. 우리는 이상치 억제를 위해 의미론적 속성 분류 측면에서 우수한 성능을 보여주는 CLIP 을 활용하였다. 우리는 정성적인 비교를 통해 기존의 얼굴 표정 조작 기법보다 개선된 성능을 제시한다.

Keywords

Acknowledgement

The authors greatly thank the three anonymous reviewers for their kind comments which have really helped improve the quality of our paper. This work was supported by IITP grants funded by the Korea government (MSIT) (No. 2021-0-02068, AI Innovation Hub and RS-2022-00155915, Artificial Intelligence Convergence Research Center (Inha University)), and was supported by the NRF grant funded by the Korea government (MSIT) (No. 2022R1A2C2010095 and No. 2022R1A4A1033549).