Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.167-170
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- 2022
OCR-based Cosmetics Ingredients Labeling Analysis System
OCR 기반 화장품 성분표 분석 시스템
- Beom-jin Kang (Seoul National University of Science and Technology) ;
- Chan-gi Yook (Seoul National University of Science and Technology) ;
- Jin-yeong Lee (Seoul National University of Science and Technology) ;
- Hye-been Oh (Seoul National University of Science and Technology) ;
- Yeejin Lee (Seoul National University of Science and Technology)
- Published : 2022.11.18
Abstract
본 논문에서는 화장품의 효율적 구매를 위한 화장품 성분표를 분석하고 정보를 전달하는 기능의 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 화장품 성분표에 최적화시킨 OCR (Optical Character Recognition) 모델을 사용해 화장품 성분표를 촬영한 영상에서 인식한 문자 데이터를 추출한다. 이 문자 데이터를 통해 얻은 화장품 성분이 사용자 피부 유형에 적합한지 구축된 데이터베이스와의 비교를 통해 소비자에게 최종 전달된다. 200개의 화장품 성분표 영상을 사용해 제안하는 화장품 성분표 분석 모델의 성능을 평가한 결과 80.348%의 정확도를 보였다.
Keywords