한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
- /
- Pages.247-250
- /
- 2021
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
클러스터링을 이용한 이더리움 기반 스캠 코인 탐지 연구
Clustering For Detecting Ethereum-Based Scam Coins
- 배유진 (한국정보기술연구원 차세대 보안리더 양성 프로그램(Best Of the Best)) ;
- 황유나 (한국정보기술연구원 차세대 보안리더 양성 프로그램(Best Of the Best)) ;
- 강명석 (한국정보기술연구원 차세대 보안리더 양성 프로그램(Best Of the Best)) ;
- 이승우 (한국정보기술연구원 차세대 보안리더 양성 프로그램(Best Of the Best)) ;
- 김성수 (한국정보기술연구원 차세대 보안리더 양성 프로그램(Best Of the Best)) ;
- 최유남 (한국정보기술연구원 차세대 보안리더 양성 프로그램(Best Of the Best)) ;
- 김현민 (한국정보기술연구원 차세대 보안리더 양성 프로그램(Best Of the Best)) ;
- 김경곤 (한국정보기술연구원 차세대 보안리더 양성 프로그램(Best Of the Best))
- Bae, Yujin ;
- Hwang, Yuna ;
- Kang, Myungseok ;
- Lee, Seungwoo ;
- Kim, Sungsu ;
- Choi, Yunam ;
- Kim, Hyunmin ;
- Kim, Kyung-gon
- 발행 : 2021.11.04
초록
최근 스캠 코인에 의한 피해 사례가 증가함에 따라 대부분의 가상자산 거래소가 상장된 가상자산에 대해 자체적 신뢰도 평가를 수행하고 있으나, 관련 법·제도적 체계의 부재로 인해 여전히 위험이 존재한다. 스캠 코인 여부를 판단하는 기존 서비스는 불명확한 스캠 코인 판별 기준으로 인해 충분히 신뢰하기 어려우며, 지도 학습에 필요한 라벨링 된 데이터셋이 충분하지 않아 관련 연구 또한 한계를 가진다. 본 논문은 클러스터링을 통해 스캠 코인 여부를 판단하는 것을 목표로 한다. 스캠 코인과 정상적인 가상자산을 구분하는 과정에서 유의미한 데이터를 수집하여 클러스터링을 수행하고, 스캠 코인 여부가 라벨링 된 테스트셋을 구성하여 클러스터링 결과를 평가한다. 이를 통해 본 논문이 제시하는 이더리움 기반 토큰에 대한 클러스터링 결과를 기반으로 추후 통일된 스캠 코인 판단 기준을 세울 수 있음을 제안한다.
키워드