Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.293-296
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Trend on Text password guessing

텍스트 형식의 암호 추측기법 동향

  • Kim, Hyun-Jun (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
  • Sim, Min-Joo (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
  • Eum, Si-Woo (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
  • Seo, Hwa-Jeong (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University)
  • 김현준 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 심민주 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 엄시우 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 서화정 (한성대학교 IT융합공학부)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

텍스트 형식의 암호는 가용성이 높고 비용이 저렴한 장점으로 인해 가장 널리 사용되는 방식이다. 사용자는 암호를 알고 있어야 하므로 기억하기 쉬워야하므로 대부분의 암호는 편향되어 규칙성을 보인다. 암호 크래킹의 대부분은 이러한 규칙을 기반으로 수행된다. 최근에는 GAN, RNN, LSTM의 딥러닝 모델을 사용하여 암호 크래킹 연구에 적용되고 있으며 또한 다가오는 양자 컴퓨터 시대에서는 Grover의 알고리즘을 사용과 편향된 암호의 특성을 기반으로 사용자 암호에 대한 위협이 될 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 부분적으로 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018-0-00264, IoT 융합형 블록체인 플랫폼 보안 원천 기술 연구, 50%) 그리고 부분적으로 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2021-0-00540, GPU/ASIC 기반 암호알고리즘 고속화 설계 및 구현 기술개발, 50%).