한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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검색환경 개선을 위한 자연어 처리 기반 맞춤형 추천 검색시스템

Recommender system for web search based on NLP to improve user search environment

  • 승현수 (아주대학교 전자공학과) ;
  • 박지윤 (아주대학교 소프트웨어학과) ;
  • 우다현 (아주대학교 소프트웨어학과) ;
  • 오승민 (아주대학교 소프트웨어학과)
  • Seung, Hyeon-Su (Dept. of Electronic Engineering and Computer Science, Ajou University) ;
  • Park, Ji-Yun (Dept. of Software and Computer Engineering, Ajou University) ;
  • Woo, Da-Hyun (Dept. of Software and Computer Engineering, Ajou University) ;
  • Oh, Seung-Min (Dept. of Software and Computer Engineering, Ajou University)
  • 발행 : 2021.11.04
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초록

일반적인 검색엔진을 가진 포털 환경에서 정보검색 시 사용자가 원치 않는 수많은 검색결과가 동반되기도 하고 자신의 취향에 맞는 글을 검색하지 않았다는 이유만으로 원하는 정보를 놓치는 상황도 일어난다. 이러한 검색환경의 문제를 개선하기 위해 본 논문에서는 사용자들의 검색환경 개선을 위한 맞춤형 검색결과 정렬, 검색어 추천, 게시글 추천의 추천 시스템을 설계하고 제작한다. 이러한 추천 시스템은 워드 임베딩 모델과 추천 시스템 모델을 포함한다. 기존에 존재하던 워드 임베딩 모델의 성능을 실험을 통해 비교 및 분석하고, 크롤링을 통해 모은 데이터로 성능을 24.98%P 개선하였다. 추천 시스템 모델은 RMSE 비교를 통해 최적이 알고리즘을 제안한다. 해당 기술을 통해 사용자 스스로 자신의 검색환경을 개선할 수 있도록 구현하는 것이 이 시스템의 목표이다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물이다.