Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.466-469
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Development of a Recommendation System for Crowdfunding Using NLP in Short Text

단문 텍스트의 자연어 처리 기법을 통한 크라우드 펀딩 추천 시스템 개발

  • Lee, Yeong-Ah (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Lee, Sun-Myung (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Lee, Ju-Yon (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Lee, Ki Yong (Division of Computer Science, Sookmyung Women's University)
  • 이영아 (숙명여자대학교 컴퓨터과학전공) ;
  • 이선명 (숙명여자대학교 컴퓨터과학전공) ;
  • 이주연 (숙명여자대학교 컴퓨터과학전공) ;
  • 이기용 (숙명여자대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

최근 자연어 처리에 대한 관심이 증가함에 따라 자연어 처리 기술을 활용한 다양한 추천 시스템이 등장하고 있다. 본 논문에서는 자연어 처리를 이용한 서비스를 개발한다. 본 논문에서 개발한 서비스는 KoNLPy 와 Word2Vec 을 이용하여 크라우드 펀딩 프로젝트 창작자 및 후원자에게 키워드 및 키워드와 유사한 단어가 제목에 포함되는 프로젝트를 추천해준다. 단문 텍스트로서 프로젝트 제목을 사용하여 데이터를 자연어 처리 한 후, 딥러닝 모델에 적용시켜 추출한 데이터를 기반으로 창작자와 후원자에게 추천해주는 방식이다. 따라서 본 서비스는 프로젝트 제목 정보를 통한 추천 시스템의 개발로, 나아가 영화, 도서와 같은 콘텐츠 추천 분야에도 적용할 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords