Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
- /
- Pages.1101-1104
- /
- 2021
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Design and Implementation of Customer access management system utilized OpenCV
OpenCV를 활용한 고객 출입 관리시스템 설계 및 구현
- Hong, Du-pyo (Dept. of ICT Engineering, Korea Soongsil Cyber University) ;
- Kim, Seung-Beom (Dept. of Data Analysis, Seoul Kangseo Campus of Korea Polytechnics) ;
- Yoo, Yean-Jun (Dept. of Data Analysis, Seoul Kangseo Campus of Korea Polytechnics) ;
- Lee, Jae-Hoon (Dept. of Data Analysis, Seoul Kangseo Campus of Korea Polytechnics) ;
- Hong, Seok-min (Dept. of Data Analysis, Seoul Kangseo Campus of Korea Polytechnics)
- 홍두표 (숭실사이버대학교 ICT공학과) ;
- 김승범 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
- 유연준 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
- 이재훈 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
- 홍석민 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과)
- Published : 2021.11.04
Abstract
최근 COVID-19(코로나 바이러스 감염증) 확산에 따라 다양한 분야에서 힘든 상황이 이어지고 있다. 중앙 재난 안전 대책본부에 따르면 지난 2월 한 달간 코로나 안전신고는 약 2만 5천 건의 방역수칙 위반 신고가 들어온 것으로 집계됐다. 이에 따라 음식점 및 매장은 QR코드. 수기 작성을 통한 동선 체크, 온도 검사 등 코로나 확산을 방지하기 위한 방법을 시행하고 있지만 이는 단지 코로나 확산 방지를 위한 대책 일뿐 소상공인의 매장 운영이나 안정적인 영업 유지 등 직접적인 영향을 줄 수 없다. 이에 본 논문은 OpenCV를 활용한 고객 출입 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 OpenCV 영상처리기술을 활용하여 매장을 방문하는 고객의 나이, 성별을 수집하여 주요 고객층 분석, 출입 현황 및 이용 시간을 파악한다. 본 시스템은 코로나 확진자 동선 파악을 위한 역학조사와 소상공인의 효율적인 매장 운영 시간을 분석하여 '코로나 확산 방지', '소상공인 매출 증가'의 기대 효과를 얻을 수 있다. 향후, 제안하는 기법의 실질적인 검증을 위해 실제 매장 환경에서의 테스트가 필요하다.
Keywords