한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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항만 관제 정보 API를 이용한 체선율 분석 및 예측 시스템 -울산항을 중심으로-

Integration Analysis and Prediction System based on Port-API

  • 홍석민 (인하대학교 아태물류학부) ;
  • 심수희 (인하대학교 아태물류학부) ;
  • 마선민 (인하대학교 아태물류학부) ;
  • 임지은 (인하대학교 아태물류학부) ;
  • 이예진 (인하대학교 아태물류학부)
  • Hong, Suk-Min (Dept. of Asia-Pacific School of Logistics, Inha University) ;
  • Shim, Su-Hee (Dept. of Asia-Pacific School of Logistics, Inha University) ;
  • Ma, Seon-Min (Dept. of Asia-Pacific School of Logistics, Inha University) ;
  • Lim, Ji-Eun (Dept. of Asia-Pacific School of Logistics, Inha University) ;
  • Lee, Ye-Jin (Dept. of Asia-Pacific School of Logistics, Inha University)
  • 발행 : 2021.11.04
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초록

'체선'은 입항한 선박이 하역하지 못하고 대기하는 상황을 나타내는 말이며 이는 항만의 비효율성을 초래하고 금전적인 손실을 가져다준다. 따라서 본 논문에서는 기존 관제정보 API를 활용하여 체선율 분석 및 예측 시스템을 제안하고자 한다. 이를 통해 항만 시설 관리자에게는 투자방향성을 제공하고, 선박과 화주에게는 물류효율성을 제공해 줄 것으로 기대된다.

키워드

과제정보

본 논문은 해양수산부 실무형 해상물류 일자리 지원사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다