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본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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- Pages.1245-1248
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
실시간 객체 인식 시스템 기반 매장 내 인원수 알림 앱 개발에 관한 연구
A Study on developing headcount notification application based real-time object recognition system
- 권준혁 (수원대학교 정보통신공학과) ;
- 김승현 (수원대학교 정보통신공학과) ;
- 박태백 (수원대학교 정보통신공학과) ;
- 안세현 (수원대학교 정보통신공학과) ;
- 이초은 (수원대학교 정보통신공학과)
- Kwon, Jun-Hyuk (Dept. of Information and Communication Engineering, University of Suwon) ;
- Kim, Seung-Hyun (Dept. of Information and Communication Engineering, University of Suwon) ;
- Park, Tae-Baek (Dept. of Information and Communication Engineering, University of Suwon) ;
- An, Se-Hyun (Dept. of Information and Communication Engineering, University of Suwon) ;
- Lee, Cho-Eun (Dept. of Information and Communication Engineering, University of Suwon)
- 발행 : 2021.11.04
초록
최근 세계적으로 코로나바이러스가 유행 중인 가운데, 우리나라는 인구 밀집도가 높은 곳이 많아 연쇄 감염이 일어나기 쉽고 특히 식당이나 카페 같은 장소는 불가피한 음식 섭취, 환기되지 않는 실내 공간 등의 이유로 바이러스에 취약하다. 사람들은 코로나 감염 가능성이 큰 사람이 밀집된 장소를 피하고, 비교적 사람이 적은 곳을 선호한다. 하지만 방문하고자 하는 매장에 사람이 얼마나 있는지 확인하는 과정은 번거롭다. 또한, 인기 있는 매장의 경우 코로나바이러스와 무관하게 이용객이 많아 방문 시에 대기해야 하는 불편함이 있다. 이러한 불편함을 해결하기 위해 본 논문에서는 안드로이드 기반 스마트폰 앱을 이용하여 방문하고자 하는 매장에 인원수를 실시간으로 확인할 수 있는 실시간 객체 인식 알고리즘, 앱의 구현 내용을 소개하였다.
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