과제정보
본 논문은 교육부와 한국연구재단의 재원으로 지원을 받아 수행된 사회맞춤형 산학협력 선도대학(LINC+) 육성사업의 연구결과입니다.
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)
- 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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- Pages.160-163
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
영상처리 기반 후방위험요소 감지 시스템 연구
A Study of Safety System for Backward Harzard Detection using Image Processing
- 김영웅 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 한재재 (대구가톨릭대학교 전자전기공학부) ;
- 박지현 (대구가톨릭대학교 전자전기공학부) ;
- 이동욱 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
- 강성묵 (대구가톨릭대학교 전자전기공학부) ;
- 정진우 (대구가톨릭대학교 전자전기공학부) ;
- 길준민 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)
- Kim, Young-Woong (School of Computer Software Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Han, Jae-Jae (School of Electronic and Electrical Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Park, Ji-Hyun (School of Electronic and Electrical Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Lee, Dong-Wook (Department of Computer Software Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Kang, Sung-Mook (School of Electronic and Electrical Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Jung, Jinwoo (School of Electronic and Electrical Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Gil, Joon-Min (School of Computer Software Engineering, Daegu Catholic University)
- 발행 : 2021.11.04
초록
최근 국내 전동킥보드 공유서비스의 증가 추세에 따라 전동킥보드와 보행자 혹은 차량과의 충돌사고가 증가하고 있다. 이러한 충돌사고로 인한 사고를 예방하기 위해 본 논문에서는 영상처리 기술에 기반한 후방위험요소 감지 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 전동킥보드 사용자의 안전 헬멧에 라즈베리파이와 파이캠을 장착하여 가까이 오는 보행자나 차량을 영상처리 기법을 활용하여 인식하도록 하여 이들과의 충돌을 사전에 방지하도록 해준다. 제안 시스템의 정확도를 파악하기 위해 입력영상의 해상도별 처리속도와 정확도를 비교한다. 아울러, 제안 시스템을 안전 헬멧에 장착하여 테스트필드 실험을 통해 실제 환경에서 사용가능 여부를 검증한다.
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