Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신 창의인재 양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.1223-1226
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Korean Speaking Practice Mobile Application using Natural Language Processing Technology
자연어 처리 기술을 활용한 비대면 한국어 회화 연습 애플리케이션 설계 및 구현
- Kim, Soo-Yeon (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
- Kim, Ji-Hyun (Dept. of Information Statistics, Dongduk Women's University) ;
- Song, Na-Eun (Dept. of Business Administration, Dongduk Women's University) ;
- Yoon, Seo-Ha (Electrical and Electronics Engineering, Chung-Ang University) ;
- Hong, Min-Young (Electronics and Information and Communication Engineering, Sejong University)
- 김수연 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
- 김지현 (동덕여자대학교 정보통계학과) ;
- 송나은 (동덕여자대학교 경영학과) ;
- 윤서하 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
- 홍민영 (세종대학교 전자정보통신공학과)
- Published : 2021.11.04
Abstract
본 논문은 비대면 한국어 회화 시험 연습용 안드로이드 애플리케이션을 제안한다. 한국어 학습에 대한 수요가 증가함에 따라 효과적인 한국어 회화 학습을 위해선 시·공간의 제약이 없는 학습 환경에서 사용자에게 구체적인 평가 지표를 제공할 필요성이 있다. 본 연구는 자연어 처리 기술을 활용하여 사용자의 한국어 회화 능력을 평가하는 알고리즘과 개인의 취약점을 보완할 수 있는 비대면 학습 플랫폼을 제시하였다는데 의의가 있다. 본 논문의 결과를 통해 회화 학습의 비용을 절감하고, 효율적인 언택트 학습 지원이 가능할 것으로 기대한다.
Keywords