Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.1148-1151
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Music Composition Application with Deep Learning for content creators
1 인 미디어 창작자를 위한 딥러닝 기반 작곡 어플리케이션
- Kim, BoGyung (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
- Yun, SoJi (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
- Lee, SeungHee (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
- Lim, YeJin (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
- Yu, KyeonAh (Dept. of Computer Engineering, Duksung Women's University) ;
- Lim, SungHyun (Woowahan Brothers)
- 김보경 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
- 윤소지 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이승희 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
- 임예진 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
- 유견아 (덕성여자대학교 컴퓨터공학과) ;
- 임성현 (우아한형제들)
- Published : 2021.11.04
Abstract
1 인 미디어 산업의 성장으로 다양한 콘텐츠 제작의 증가와 함께 영상의 분위기를 좌우하는 BGM 의 수요도 급증하고 있다. 그러나 무료 음원은 한정되어 있으며 이미 많은 영상에 쓰여 시청자에게 흔한 느낌을 준다. 특히 MCN 에 소속되지 않은 콘텐츠 크리에이터들은 개성 있고 영상에 어울리는 음원 확보에 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 이러한 콘텐츠 제작 환경을 개선하기 위해 창작자가 직접 녹음하거나 악보를 스캔해 자신만의 음원을 제작할 수 있는 웹 애플리케이션 '플랫'을 제안한다. 본 연구를 통해 콘텐츠 크리에이터들은 독창적이고 풍성한 콘텐츠를 만들 수 있으며, 음악적 숙련도와 관계없이 쉽게 음원을 만들 수 있어 작곡에 대한 접근성이 좋아질 것으로 보인다. 또한, 딥러닝을 활용해 음악을 창작함으로써 인공지능 작곡 분야를 활성화하고 디지털 음악 시장의 새로운 분야를 개척하는 데 이바지할 것으로 기대한다.
Keywords