Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
  • /
  • Pages.666-669
  • /
  • 2021
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Natural Language Processing Trends For Science & Technology Data

과학기술데이터를 위한 자연어처리 기술 동향

  • Jeong, Hyun Ji (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Jang, Gwangseon (Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 정현지 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 장광선 (한국과학기술정보연구원)
  • Published : 2021.11.04
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

연구수행과정에서 발생하는 논문, 특허, 연구보고서 등의 과학기술데이터는 다양한 과학기술지식을 포함한다. 연구자들의 효과적인 연구를 지원하기 위해서는 과학기술데이터 분석을 통한 지식 발견이 필수적이다. 과학기술데이터는 일반 텍스트와는 다르게 다수의 전문용어를 포함하고 있으며, 고유의 양식이 정해져 있고, 텍스트 길이가 대체로 길다는 특징이 있다. 본 고에서는 이러한 과학기술데이터만의 고유한 특징을 반영한 인공지능 기반 자연어처리 기술들을 소개함으로써 과학기술데이터 분석에 대한 이해를 돕고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 (2021년도) 한국과학기술정보연구원(KISTI) 기본사업 과제로 수행한 것입니다.